做舆图可视化时需要提供经纬度坐标，但一般来说我们手上拿到的通常只有地理位置，好比说北京市东大街302号狗不理包子店，可视化之前需经纬度坐标转换 需要转换的数据如果仅有几个还好，经纬度转换接口可以直接借助谷歌舆图自带经纬度查询手动转换，但真实场景下需要转换的数据量可能要上百甚至上千，再手动的话就比力头疼了 如何将地理位置批量转化为经纬度坐标？本文将针对这个问题，经纬度转换地址先容两个用Python来实现的要领 最常见措施就是调用第三方API，比方百度、高德舆图等服务平台，经纬度城市转换提供了相应的功效接口，它们的这类技能已经非常成熟啦，准确稳定，要害照旧免费的~，本期教程以百度为例(高德的用方类似)，先容一下其用法 地理编码、逆地理编码 经纬度地理位置根据转换偏向分为两类，接下来我们分别演示一下其用法： 地理编码：将地理地址转换为坐标点(经纬度)； 逆地理编码，将经纬度转化为地理地址； 这款包之经纬度转换原理实在照旧借助了第三方API平台，由于市面上提供经纬度转换第三方平台许多，为了方便，Geopy把这些接口都分别封装在一个类中，借助Geopy模块来调用，支持的第三放平台如下